ANÁLISIS DE CUMPLIMIENTO DEL IMPUESTO AL CONSUMO EN LOS RESTAURANTES DEL MUNICIPIO DE FLORENCIA

Maria Yenny Fajardo, Guineth Facundo Vargas, Carlos Alberto Gómez Cano

Resumen


El estudio abordado hace referencia al análisis de la aplicación del nuevo impuesto al Consumo aprobado en la modificación del Estatuto Tributario  establecido en la Ley 1607 de 2012,  el análisis abarca a los  propietarios  de 104 empresas de servicio de restaurante del Municipio de Florencia Caquetá, periodo 2013-2014.  Se aplicó  encuesta cuyo análisis estadístico se hizo a través del paquete SPSS,  el cual reviste  todos los aspectos  elementales para la preparación  de gráficos y  estadísticas descriptivas. Los resultados arrojados muestran que de Las empresas encuestadas y que pertenecen al el Régimen Común, el 78% de los establecimientos se encuentran al día con la presentación de las declaraciones bimestrales del impuesto al consumo y el 22% restante, no contestaron, lo que nos permite establecer que existe aún desconocimiento de la norma y han tenido dificultad  en conocer la norma para dar aplicabilidad con  esta nueva obligación tributaria.

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Referencias


- Congreso de la República (2002). Ley 1607 de 2012, artículos 71 al 83. Bogotá.

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- Guevara M. D. H. (2014) Análisis normativo y conferencias impartidas; Líder de Investigación Contable y Tributaria. Bogotá.

-Guevara M. D. H. (2014), Cartilla práctica INC, ISBN 978-958-8515-31-1 Bogotá. página 6.

-Lerma, H. (2002) metodología de la investigación: Propuesta anteproyecto y proyecto. Pp.52-67. ECOE Ediciones. 2da Edición.

-López, D, G.A., artículo de opinión: El embeleco del impuesto nacional al consumo, Actualicese, 2013, consultado en http://actualicese.com/opinion/el-embeleco-del-impuesto-nacional-al-consumo-gustavo-adolfo-lopez-diaz/

Ministerio de Hacienda y Crédito Público (2013). Decreto 0803 del 24 de abril del 2013. Bogotá

-Ministerio de Hacienda y Crédito Público (2014). Decreto Reglamentario 2623 de 2014. Bogotá

-Norusis, M.J. (1990). Manual of SPSS/PC+.Michigan: SPSS Inc




DOI: https://doi.org/10.24054/01204211.v2.n2.2018.3224

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