DRONES Y LA CAPTURA DE INFORMACION AGRÍCOLA

Diego Alejandro García Cárdenas, Jacipt Alexander Ramón Valencia, Diego Fernando Alzate Velásquez

Resumen


El artículo trata de drones y como a través de estos se puede recolectar información sobre el estado de los cultivos, gracias a la captura de imágenes aéreas multiespectrales, que permiten el cálculo del índice vegetativo diferencial normalizado de determinadas áreas. El estudio presenta como resultados un marco conceptual que involucra definiciones acerca de los drones, los tipos de drones, el espectro electromagnético, el índice vegetativo diferencial normalizado, los sistemas de información geográfica y algunas aplicaciones concretas de los drones en la agricultura; una estructura metodológica para captar información agrícola usando drones y finalmente se dan a conocer dos estudios relacionados con el tema, uno a nivel internacional, “Estudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas tomadas desde UAS/RPAS y aplicaciones de estos a la agricultura de precisión” de (Díaz, 2015) y el otro a nivel nacional, “Uso de drones como herramienta de planificación en agricultura de precisión para la detección temprana de problemas en cultivos de papa” de (Berrio, 2015). Palabras Clave: dron, espectro electromagnético, imágenes multiespectrales, índice vegetativo diferencial normalizado (NDVI), agricultura de precisión, sistemas de información geográfica.

Texto completo:

PDF

Referencias


AAddati, G., y Pérez, G. (2014). Introducción a los UAV’s, drones o VANTS de uso civil. Universidad del CEMA. Buenos Aires, Argentina.

Berrio, V. (2015). Uso de drones como herramienta de planificación en agricultura de precisión para la detección temprana de problemas en cultivos de papa (solanum tuberosum) (Tesis de Maestría). Universidad de Pamplona, Norte de Santander, Colombia.

Díaz, C.A. (2013). Adquisición de imágenes de bajo costo aplicadas a la agricultura de precisión usando vehículos aéreos no tripulados (tesis de maestría).Universidad San Francisco De Quito, Quito, Ecuador.

Díaz, J. (2015). Estudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas tomadas desde UAS/RPAS y aplicaciones de estos a la agricultura de precisión (tesis de master). Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España.

Fajardo, J.C. (2014). Guía de fotografía aérea desde UAV’s (documento de apoyo a tesis de pregado). Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.

Fajardo, J.C. (2014). Apoyo a la agricultura de precisión en Colombia a partir de imágenes adquiridas desde vehículos aéreos no tripulados (UAV’S) (tesis de pregrado). Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.

Marote, M. (2010). Agricultura de Precisión. Ciencia y Tecnología, ISEU. Universidad de Palermo. Buenos Aires, Argentina.

Puerta R., Trigozo R., Bravo J. (2011). Arcgis Basico 10. Universidad Nacional Agraria de la Selva.Tingo Maria, Perú.




DOI: https://doi.org/10.24054/19009178.v2.n2.2015.3249

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.