MODELAMIENTO MATEMÁTICO DEL PROBLEMA DE OCUPACIÓN DE QUIRÓFANOS

Natalia Patiño C, Maria P. Moreno J, Eliana M. Toro Ocampo

Resumen


En este artículo se plantea un modelo matemático lineal entero cuyo objetivo es maximizar la utilización de quirófanos en instituciones hospitalarias. El modelo matemático surge después de aplicar una técnica que se propone con el enfoque de Six Sigma DMAIC que permite revisar procesos para identificar situaciones que deben ser mejoradas. Con base en ello surgen diferentes problemáticas pero aparece como punto neurálgico el nivel de ocupación de la sala de quirófanos, allí se identifican los elementos vulnerables en el proceso y con base en herramientas estadísticas se determinan los valores de los parámetros que se deben considerar para plantear el modelo matemático. La técnica de solución utilizada para resolver el modelo es el algoritmo de Branch and Bound con el solver CPLEX.

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Referencias


Aoki Nepote, María Elena; Urbano Monteiro, Ilza y Hardy Ellen (2009). La asociación entre los índices operacionales y la tasa de ocupación

de un centro quirúrgico general. Revista Latino-Americana de Enfermagem. Vol 17. No 4.

American Society For Quality, Define Measure Analyze Improve Control (DMAIC). Disponible el Internet:

six-sigma/overview/dmaic.html> [Con acceso el 2012-02-21]

Blake, John and Donald, Joan. (2002). Mount Sinai Hospital Uses Integer Programming to Allocate Operating Room Time. Interfaces Vol32. No 2 63-73.

Chacon, Y. Chacon, Lenis Berrios, M. (2010). Productividad en la emergencia de los Servicios Médicos Odontológicos en universidades públicas. Revista de Ciencias Sociales, vol.16, no.3, p.506-514.

Duque, Pedro Luis (2000). Lenguaje AMPL. Versión: 2ª. Disponible en Internet:< http://destio.us.es/calvo/ampl2a. pdf> [con acceso el 2012-05-18].

Folmer, K., Mot, E. (2003). Diagnosis and Treatment Combinations in Dutch Hospitals. Tech. rep.

Gallego R., Escobar A., Romero R. (2007). Programación Lineal Entera. 1ra Edición. Taller de publicaciones Universidad Tecnológica de Pereira.

Hincapié, D. Ospina, J. Grisales, H. Arroyave, M. Valencia M. González, G. (2004) Análisis Markoviano de un proceso de estancia hospitalaria en un hospital de tercer nivel de complejidad. Revista de la Facultad Nacional

de Salud Pública. Número 001. Universidad de Antioquia. Medellín, Colombia, pp. 61-72.

Vanberkel, P.T. et al. (2011). Optimizing the strategic patient mix: Memorandum 1935. Department of Applied Mathematics, University of Twente, Enschede.

Zapata, Carlos J. (2010). Análisis probabilístico y simulación. Grupo de investigación en planeamiento de sistemas eléctricos. Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira – Colombia.




DOI: https://doi.org/10.24054/16927257.v20.n20.2012.187

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