MARCO ONTOLÓGICO PARA LA ESTRUCTURACIÓN SEMÁNTICA Y LA RECUPERACIÓN DE RECURSOS BIBLIOGRÁFICOS EMPLEANDO PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

Torcoroma Velásquez Pérez, Andrés Mauricio Puentes, Edwiw Espinel Blanco

Resumen


Resumen: El proyecto tiene como propósito crear un modelo ontológico que describa y relacione los elementos requeridos para el procesamiento del lenguaje natural en el dominio de las búsquedas bibliográficas semánticas. Esta propuesta será abordada como una investigación del tipo descriptiva bajo un enfoque mixto dado que se pretende describir de modo sistemático las características de un modelo que describe una problemática muy común que puede ser abordada desde una perspectiva tecnológica.

 

Palabras clave: Recuperación de la información, web semántica, procesamiento de lenguaje natural.


Texto completo:

PDF

Referencias


Aguado de Cea, G., Álvarez de Mon y Rego, I., & Pareja Lora, A. (2002). Primeras aproximaciones a la anotación linguistico-ontológica de documentos de la web semántica: OntoTag. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 37-49

Bateman, J. A. (1992). The Theoretical Status of Ontologies in Natural Language Processing. Text Representation and Domain Modelling Ideas from Linguistics and AI,. Berlin.

Echarte, F. (2006). Técnicas y lenguajes para la representación del conocimiento. http://www.eslomas.com/index.php/archives/ 2006/12/14/tecnicas-y-lenguajes-para-larepresentacion-del-conocimiento/.

Gannon, T. (2009). Framework for the analysis of the adaptability, extensibility, and scalability of semantic information integration and the context mediation approach. Proceedings of the 42nd Hawaii International Conference on System Sciences.

García Jiménez, A. (2004). Instrumentos de representación del conocimiento: tesauros versus ontologías. Anales de documentación, 79-95.

Gatius, M., & González, M. (s.f.). Un sistema de diálogo multilingue dirigido por la semántica. Universidad Politécnica de Catalunya.

Gatius, M., & Namsrai, T. (2012). A conversational system to assist the user when accessing web sources in the medical domain. The Fifth International Conference on advances in computer-human interactions, 160-164.

Gómez-Pérez, A., Fernández-López, M., & Corcho, O. (2004). Ontological Engineering: with examples from the areas of Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic Web. Springer.

Goñi Menoyo, J. M. (1998). Arquitectura para representación del conocimiento léxico en sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Madrid: Universidad Politécnica de Madrid.

Gruber, T. (1993). Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. Formal Ontology in comceptual analysis and knowledge representation.

Izquierdo, R., Ferrández, O., Ferrández, S., Tomás, D., Vicedo, J. L., Martínez, P., & Suárez, A. (s.f.). QALL-ME: Question Answering Learning technologies in a multilingual and multimodal environment. Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural.

Moya, D., & Macias, J. (s.f.). Auditoría de consultas para la web semántica orientada al usuario final. Universidad autónoma de madrid.

Nirenburg, S., & Raskin, V. (2004). Ontological Semantics. MIT Press.

Onyshkevych, B. (1997). An Ontological-Semantic framework for text analysis. Pittsburgh: Carnegie Mellon University.

Puentes Velásquez, A. (2011). Ontologías: una técnica de representación de conocimiento. Avances en Sistemas e Informática, 211-216.

Puentes Velásquez, A. M. (2010). Ontología para la búsqueda semántica de géneros de orquídeas Colombianas, Cúcuta, UFPS.

Raskin, V., Hempelmann, C., & Triezenberg, K. (s.f.). Semanic Forensics: An application of ontological semantics to information assurance. Purdue University.

Vásquez Pérez, S. (2009). Resolución de la ambiguedad semántica mediante métodos basados en conocimiento y su aportación a tareas de PLN. Alicante: Universidad de Alicante.

Vilares Ferro, J. (2005). Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural en la recuperación de información en español. La Coruña: Universidade da Coruña.




DOI: https://doi.org/10.24054/16927257.v28.n28.2016.2435

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.