DISEÑO DE UN SISTEMA MULTIAGENTES HIBRIDO BASADO EN APRENDIZAJE PROFUNDO PARA LA DETECCION Y CONTENCION DE CIBERATAQUES

Enrique Javier Santiago, Jesús Sánchez Allende

Resumen


Este trabajo es el resultado de la investigación de los autores sobre el estado del arte de la ciberseguridad a nivel mundial, y a partir de las necesidades identificadas plantea el diseño de una solución de seguridad informática resultado de la integración de dos tecnologías: los sistemas multiagentes reactivos y BDI con las redes neuronales de aprendizaje profundo para la detección y contención de ataques informáticos tradicionales y avanzados.

Palabras clave: SMA, Agentes BDI, DNN, redes neuronales, dataset.


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DOI: https://doi.org/10.24054/16927257.v28.n28.2016.2495

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