ANÁLISIS DE CRITICIDAD Y ÁRBOLES DE DIAGNÓSTICO DE FALLAS PARA TRANSFORMADORES DE POTENCIA
Resumen
El desarrollo de este artículo está dirigido a plantear el análisis de criticidad como modelo de jerarquización en subsistemas donde intervienen equipos de patio de subestaciones eléctricas propiedad de Centrales Eléctricas del Norte de Santander SA ESP. Este análisis es replicable a otros subsistemas y está basado en la recopilación de información de un grupo de trabajo específico con amplia experiencia en el mantenimiento de los activos objeto de estudio. Además de este análisis, se propone la implementación de árboles de diagnóstico de fallas para transformadores de potencia como herramienta fundamental en el análisis predictivo de fallas en este tipo de activo, cuya operación es fundamental para ofrecer un servicio continuo y de calidad.
Palabras clave: Activos, análisis de criticidad, diagnóstico de fallas, mantenimiento.
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PDFReferencias
Becerra S., G. y García P., O. (2005). Sistema Integrado de Confiabilidad Operacional para el área de servicios industriales de Bavaria S. A. Cervecería de Boyacá, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Tunja, Colombia.
Huerta M., R. (2001). El análisis de criticidad, una metodología para mejorar la confiabilidad operacional, Revista club del mantenimiento, Vol. 6, Buenos Aires, Argentina.
Protección Civil. (2015). Determinación de frecuencias de sucesos complejos, método del árbol de fallos. Guía técnica, Madrid, España.
http://www.proteccioncivil.es/catalogo/carpeta02/carpeta22/guiatec/Metodos_cuantitativos/cuant_25.htm (14 de octubre de 2015).
Tarantino A., R.; Aranguren Z., S. (2006). Criterios y lineamientos introductorios para el desarrollo y aplicación de sistemas de detección y diagnóstico de fallas. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, Vol. 2, No. 8.
Tarantino A., R.; Aranguren Z., S. (2006). Diseño de un plan de mantenimiento centrado en confiabilidad: una aplicación industrial. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, Vol. 1, No. 7.
Tarantino A., R.; Aranguren Z., S. (2004). Sistemas para la detección y diagnóstico de fallas: implantación industrial. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, Vol. 1, No. 3.
DOI: https://doi.org/10.24054/16927257.v27.n27.2016.2544
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Comentarios sobre este artículo
por الصفوة للاعمال المنزلية (2018-05-24)
por Marie Henry (2018-09-10)
por Renee Willis (2019-05-27)
por Renee Willis (2019-05-27)