ESTIMACIÓN DEL MOVIMIENTO DE LA PARED DEL VENTRÍCULO IZQUIERDO Y CUANTIFICACIÓN DE SU FUNCIONALIDAD EN IMÁGENES VENTRICULOGRÁFICAS

Hernando Velandia, Rubén Medina, Luis Mendoza

Resumen


Este trabajo describe un sistema semiautomático, fundamentado en técnicas asistidas por computadora, que permite valorar el funcionamiento del ventrículo izquierdo en imágenes ventriculográficas. El estudio se centra en el análisis de dos instantes del ciclo cardiaco: diástole y sístole final. El proceso de segmentación es realizado de forma manual por parte del especialista utilizando una herramienta interactiva. La valoración del movimiento regional de la pared ventricular es obtenida a través de la cuantificación del desplazamiento a lo largo de 100 radios generados entre los dos contornos ventriculares; con estas mediciones es posible generar una valoración porcentual de radios normales, hyperkinéticos e hypokinéticos.


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ART 5

Referencias


Bravo A. (2006). Simulación y reconstrucción en

-D del ventrículo izquierdo en imagenología

cardiaca, Tesis Doctoral, Universidad Simón

Bolívar. Venezuela.

Canny J. (1986). A computational approach to

edge detection, IEEE Transactions on Pattern

Analysis and Machine Intelligence, vol. 8, pp.

-698.

Da Fontoura L. and Marcondes R. (2001). Shape

Analysis and Classification: Theory and

Practice by CRC Press LLC. Corporated Blvd.,

Boca Raton, Florida 33431.

Dubois D. and Dubois E. (1916). A formula to

estimate the approximate surface area if height

and weight be known, Archives of Internal

Medicine, Chicago, vol. 17, pp. 863-871.

Folland E., Hamilton G., Larson S. and Kennedy J.

(1977). The radionuclide ejection fraction: a

comparison of three radionuclide techniques

whit contrast angiography, Diagnostic nuclear

medicine, vol. 18, pp. 1159-1166.

Gelberg H., Brundage B., Glantz S. and Parmley

W. (1979). Quantitative left ventricular wall

motion analysis: a comparison of area, chord

and radial methods, Circulation, vol. 59, pp.

-1000, [Online]. Available:

http://circ.ahajournals.org.

General Electric Company. (2007). Innova 2000,

digital cardiovascular x-ray imaging system,

[Online]. Available: www.gehealthcare.com.

Hough P. (1962). Method and Means for

Recognizing Complex Patterns, U.S. Patent

Mackay J. and Mensah G. (2004). Atlas of heart

disease and stroke, World Health Organization.

Hong Kong, China.

Oost E., Koning G., Sonka M. (2006). Automated

contour detection in x ray left ventricular

angiograms using multiview active appearance

models and dynamic programming, IEEE

transactions on medical imaging vol. 25, pp.

-1171.

Sheehan F., Bolson E., Dodge H., Mathey D.,

Schofer J. and Woo H. (1986). Advantages

and applications of the centerline method for

characterizing regional ventricular function,

Circulation, vol. 74, pp. 293-305, [Online].

Available: http://circ.ahajournals.org.

Sheehan F., Stewart D., Dodge H., Mitren S.,

Bolson E. and Brown B. (1983). Variability in

the measurement of regional left ventricular

wall motion from contrast angiograms,

Circulation, vol. 68, pp. 550-559, [Online].

Available: http://circ.ahajournals.org.

Yan S., Lamberto B., Vladir M., and Harry G.

(1978). From cardiac catheterization data to

hemodynamic parameters. USA: F. A. Davis

Company.

Zhang J. and Hu J. (2008). Image Segmentation

Based on 2D Otsu Method with Histogram

Analysis, International Conference on

Computer Science and Software Engineering.,

vol 6, pp. 105-108.




DOI: https://doi.org/10.24054/16927257.v21.n21.2013.293

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