DESARROLLO DE SISTEMA MULTICANAL PARA LA DETECCIÓN DE SEÑALES ELECTROMIOGRÁFICAS

Kevin Santiago Tocora Bermudez, German Arley Portilla, Albeiro Bautista Rondón

Resumen


Se trabajará en un sistema electrónico de adquisición de señales electromiografíca mediante el uso de etapas de amplificación, filtrado, offset y comunicación I2C el cual puede ir conectado a un sistema embebido, para registrar y analizar las señales. El objeto de este articulo se basa en el estudio de las diferentes etapas para seleccionar los componentes electrónicos según sus criterios ideales para su correcto funcionamiento y de una adquisición lo mas limpia posible. Se hace una revisión de diferentes amplificadores operacionales de instrumentación en los cuales se tienen en cuenta su factor de rechazo al modo común (CMRR) para disminuir en lo mas posible el ruido eléctrico, también se implementa un filtro de interferencia electromagnética (EMI) donde se calculan sus etapas de filtrado en modo común y modo diferencial. Las bandas de frecuencia que se van a tener en cuenta en este sistema son de 20Hz a 500Hz, ya que en revisión científica se encontró que son las frecuencias con más patrones característicos en los cuales se pueden detectar diferentes tipos de atrofias musculares, fatiga muscular, tendinitis rotuliana y muchas más. Los filtros que se implementan para la banda de frecuencia son filtros butterworth pasa altas y pasa bajas de 4to orden ya que estos tienen una frecuencia de corte sin picos que alteren la morfología de la señal.


Texto completo:

PDF

Referencias


Ramírez, A., & Garzón, D. A. (2008). Análisis de sensibilidad por la colocación de los electrodos en la electromiografía de superficie (semg) Sensitivity analysis for the positioning of electrodes in surface electromiography (semg). In Rev. Fac. Ing. Univ. Antioquia N.o (Vol. 46). Diciembre.

Alexander, J., Acevedo, D., Betancourt, D., & Hurtado, P. E. (n.d.). Diseñ o E Implemeñtacio ñ De Uñ Electromio grafo Mediañte Matlab.

Konrad, P. (2005). The ABC of EMG A Practical Introduction to Kinesiological Electromyography.

Correa-Figueroa, J. L., Morales-Sánchez, E., Huerta-Ruelas, J. A., González-Barbosa, J. J., & Cárdenas-Pérez, C. R. (2016). Sistema de adquisición de señales SEMG para la detección de fatiga muscular. Revista Mexicana de Ingenieria Biomedica, 37(1), 17–27. https://doi.org/10.17488/RMIB.37.1.4

RFI Rectification Concepts BACKGROUND: OP AMP AND IN-AMP RFI RECTIFICATION SENSITIVITY TESTS. (n.d.).

ANALOG-DIGITAL CONVERSION 1. Data Converter History 2. Fundamentals of Sampled Data Systems 3. Data Converter Architectures 4. Data Converter Process Technology 5. Testing Data Converters 6. Interfacing to Data Converters 7. Data Converter Support Circuits 8. Data Converter Applications 9. Hardware Design Techniques. (n.d.).

Perry, J., & Cockrill, C. (2001). Selecting the Right Texas Instruments Signal Switch.

Zumbahlen, Hank., & Analog Devices Inc. (2008). Linear circuit design handbook. Elsevier/Newnes Press.

Rey, F., Francesc, M., & Ruiz, T. Comunicaciones analógicas: modulaciones AM y FM Una perspectiva histórica.

Lundberg, K. H. Analog-to-Digital Converter Testing.

ads1115. Texas Instruments ADS1115 DataSheet.

MT-088: Analog Switches and Multiplexers Basics.

Applications Journal, A. (2011). How delta-sigma ADCs work, Part 2. www.ti.com/product/ADS1605

Applications Journal, A., & Baker, B. (2011). How delta-sigma ADCs work, Part 1. www.ti.com/aaj

Hiscocks, P. D. (2010). Analog Circuit Design.

Kitchin, C., & Counts, L. (n.d.). A DESIGNER’S GUIDE TO INSTRUMENTATION AMPLIFIERS 3 RD Edition.

Ashton, M. (2005). Measuring Single-Ended 0-to 5-V Signals with Differential Delta-Sigma ADCs. www.ti.com

Cogollos Borrás, Santiago., & e-libro, Corp. (2016). Fundamentos de la teoría de filtros. Editorial Universitat Politècnica de València.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.