Clasificación de Errores en una Red de Comunicación Industrial (Modbus TCP/IP)
Resumen
Este artículo consiste en el desarrollo de una metodología aplicada a la clasificación de errores en una red de comunicación industrial (Modbus TCP/IP), a través de un método de reconocimiento de patrones. Las pruebas se realizaron con la programación de un PLC TWIDO TWDLCAE40DRF, y fue sometido a perturbaciones o fallos generados en la red. Los datos fueron adquiridos y monitoreados por la herramienta ModScan32 y posteriormente fueron procesados a través del Análisis de Componentes Principales (PCA), obteniendo una tasa de acierto en la discriminación de 100%. En este estudio fue posible clasificar de manera fácil y rápida algunos factores o errores generados en una comunicación Modbus.
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PDFReferencias
Knapp .E and Thomas. J, (2015), Chapter 6, Industrial Network Protocols Industrial, Network Security (Second Edition).: 121-169.
Radek. S, Karel S, (2015), “The Common Industrial Protocol in Machine Safety”, Procedia Engineering, (100):773-781.
Santos. P, Villa. F, A, Reñones. A, Bustillo and Maudes. J, (2015), An SVM-Based Solution for Fault Detection in Wind Turbines, Sensors, (3):5627-5648.
Park. J, Mackay. S, Wright. E, (2003),Industrial protocols, Practical Data Communications for Instrumentation and Control .:205-238.
Hui. L, Hao. Z, Daogang. P, (2012), Design and Application of Communication Gateway of EPA and MODBUS on Electric Power System, Energy Procedia, (17): 286-292.
Liu. Q, Li. Y, (2006), Modbus/TCP based Network Control System for Water Process in the Firepower Plant, Intelligent Control and Automation, WCICA 2006, the Sixth World gress on, (1): 432 – 435.
Goldenberg, N., Wool, A, (2013), Accurate modeling of Modbus/TCP for intrusion detection in SCADA systems, International Journal of Critical Infrastructure Protection, 6 (2):63-75.
Schneider Electric Colombia S.A, TWDLCAE40DRF compact PLC base Twido, http://www.schneiderelectric. com/products/, consulta: 10 de marzo de 2015.
Bergh. L, Acosta. S, (2009), On-Line Fault Detection on a Pilot Flotation Column Using Linear PCA Models, Computer Aided Chemical Engineering, (27):1437-1442.
Ralston. P, DePuy. G, Graham. J, Graphical enhancement to support PCA-based process monitoring and fault diagnosis, ISA Transactions, 43 (4): 639-653.
Jaimes. A, Mendoza. L, (2014), Desarrollo de un sistema generador de campos magnéticos focalizados, Tesis de maestría en Controles Industriales, Universidad de Pamplona.: 1-123.
DOI: https://doi.org/10.24054/01204211.v1.n1.2015.1668
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Comentarios sobre este artículo
por adama adama adama (2018-12-03)