Mecanismos y procedimientos aplicados al análisis del aliento para diagnóstico de diferentes enfermedades utilizando métodos multisensoriales

Juan Alberto Borré Lara, Cristhian Manuel Durán Acevedo, Oscar Eduardo Gualdron Guerrero

Resumen


En el presente estudio se describe un análisis general de los distintos mecanismos y procedimientos aplicados al análisis del aliento para diagnostico precoz de diferentes enfermedades.

En gran parte de estos métodos se da a conocer que la mayoría del contenido del aliento exhalado está formado por una gran variedad de compuestos (por ejemplo: nitrógeno, oxígeno, de dióxido de carbono, agua, gases inertes, entre otros). Las fuentes de estos volátiles son los componentes atmosféricos que se originan a partir de muchos disolventes y productos a base de petróleo, y otros compuestos orgánicos volátiles que se generan como resultado de los procesos bioquímicos del cuerpo.

En la mayoría de los estudios encontrados describen los diferentes sistemas de muestreo y dispositivos de medición, de los cuales en este estudio se referencian los que son aplicados a enfermedades terminales (por ejemplo, el cáncer). 


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Referencias


Martinez P, Kohler M, Zenobi R. (2013). Monitoring diurnal changes in exhaled human breath, Analytical chemistry. v. 85, p. 369-373.

Ehmann R, Boedeker E, Friedrich, Sagert J, (2012). Canine scent detection in the diagnosis of lung cancer: revisiting a puzzling phenomenon, European respiratory journal. v.39 N. 3, p. 669-676.

Duran C, Velazquez A, Gualdron O, (2012). Electronic Nose To Detect Patients with COPD From Exhaled Breat, revista Ingeniería y desarrollo, v. 30, N. 2. p. 43-159.

G Peng, M Hakim, YY Broza, S Billan, R Abdah-Bortnyak, (2009). Detection of lung, cancers from exhaled breath. Nature nanotechnology. v. 4, p. 669-673.

G Peng, Hakin M, Broza Y, Billan S, Kuten A, (2010). Detection of lung, breast, colorectal and prostate cancers from exhaled breath using a single array of nanosensor. British journal of cancer, v.103, p. 542-551.

Shuster G, Gallimidi Z, Heyman A. (2011) Classification of breast cancer precursors through exhaled breath. Breast cancer research, v.126, p.791-796.

Hakim M, Billan S, Tisch U, Peng G, (2011). Diagnosis of head and neck cancer from exhaled breath. British journal of cancer, p.1-7.

Haitham A, Leja M, Haick H, (2013) Volatile Markers Can Discriminate Between Gastric Cancer and Benign Conditions, Gastroenterology, v. 144, I. 5, S. 1, p. S-353.

Broza Y, Ionescu R, Tisch U, Ding L, (2013). A nanomaterial- based breath test for distinguishing gastric cáncer from bening gastric conditions. British journal of cancer p. 1-10.

Mazzone P, Hammel J, Jie Na, Czich C, (2007). Diagnosis of lung cancer by the analysis of exhaled breath with a colorimetric sensor array. Thorax. v. 62. P.565–568.

M. Castro, B. Kumar, J.F. Feller. (2011). Novel e-nose for the discrimination of volatile organic biomarkers with an array of carbon nanotubes (CNT) conductive polymer nanocomposites (CPC). Sensors Elsevier B.

Pen G, Trock E, Hossam Haick, (2008). Detecting Simulated Patterns of Lung Cancer Biomarkers by Random Network of Single Walled Carbon Nanotubes Coated with Nonpolymeric Organic Materials. American Chemical Society.

Bartosz, Wyszynski, Nakamoto, L. (2009). Biological and Artificial Olfaction: Biomimetic Quartz Crystal Microbalance Odor Sensors, Institute of Electrical Engineers of Japan.

G Peng, M Hakim, YY Broza, S Billan, (2010). Detection of colorectal, and prostate cancers from exhaled breath using a single array of nanosensors, Cancer Research UK.

Lurdes I.B. Silva, Ana C. Freitas, Teresa A.P. Rocha-Santos, (2010). Breath analysis by optical fiber sensor for the determination of exhaled organic compounds with a view to diagnostics, Elsevier B.V.

Pennazza G, Santonicoa, M, Antonelli R. (2014). Measure chain for exhaled breath collection and analysis: A novel approach suitable for frail respiratory patients, Elsevier B.V.

R. Fernández del Río, M.E. O'Hara, A. Holtb. (2015). Volatile Biomarkers in Breath Associated With Liver Cirrhosis — Comparisons of Pre- and Post-liver Transplant Breath Samples, Elsevier B.V.

Jens Herbig, Thorsten Titzmann, Jonathan Beauchamp. (2008). Buffered end-tidal (BET) sampling—a novel method for real-time breath-gas analysis. Journal of breath research.

M.C. Gutiérrez, M. Droguet, (2002). La cromatografía de gases y la espectrometría de masas: Identificación de compuestos causantes de mal olor. Boletín Intexter (U.P.C.)

Gualdron O, (2006). Desarrollo de diferentes métodos de selección de variables para sistemas multisensoriales, Tesis Doctoral, Universidad Rovira i Virgili.

Phillipsa M, Altorkic N, Austind J, (2008). Detection of lung cancer using weighted digital analysis of breath biomarkers, Elsevier B.V.

Yekbun Adiguzel, HalukKulah. (2014). Breath sensors for lung cancer diagnosis, Elsevier B.V.

Nir Friedman, Geiger D, Goldszmidt, M. (1997). Bayesian Network Classifiers. Machine Learning v. 29. p. 131–163.




DOI: https://doi.org/10.24054/01204211.v1.n1.2016.1940

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